Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi.

Otwarte, wolnodostępne i bezpłatne środowisko R zyskuje w ostatnich latach coraz większą popularność, stając się bardzo poważną alternatywą dla wykorzystywanych przez wiele instytucji komercyjnych narzędzi typu SAS, STATA czy SPSS. Znakomita większość publikacji dostępnych nie tylko na polskim, ale i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się jednak na omawianiu sposobów wykorzystywania R-a w różnych zastosowaniach praktycznych (statystyka, analiza danych, obliczenia naukowe, numeryczne, symulacyjne - m.in. w ekonomii, medycynie, naukach technicznych i ekonomicznych) - czyli uczy tak naprawdę obcowania z gotowymi narzędziami.

Programowanie w języku R jest doskonałym źródłem informacji dla osób, które chcą dokładnie dowiedzieć się, w jaki sposób takie obliczenia są przeprowadzane, w jaki sposób mieć na nie pełny wpływ oraz - w razie potrzeby - jak oprogramować je samodzielnie. Dodatkową zaletą pozycji są liczne przykłady i ćwiczenia z konkretnych działów matematyki, informatyki i statystyki, na których styku można uplasować analizę danych.

Autor jest z wykształcenia informatykiem (biegle programującym w kilku językach), w jego obszarze zainteresowań naukowych jest m.in. statystyka matematyczna i obliczeniowa oraz analiza danych. Pracuje w R od 10 lat, jest twórcą kilku pakietów R-a. Z braku dostępnej dobrej literatury studiował kod źródłowy (napisany w języku C), aby dokładnie poznać, w jaki sposób narzędzie to przeprowadza obliczenia.

Książka skierowana jest zarówno do osób, które już wykorzystują R-a w swojej pracy, jak i tych, które chcą dopiero poznać to środowisko. Będą nią zainteresowane osoby, które nigdy nie programowały w żadnym języku, znają R-a wybiórczo (książka stanowi kompletny kurs programowania prowadzący do poziomu zaawansowanego), jak i takie, dla których R jest kolejnym narzędziem (język R jest bardzo odmienny od najczęściej stosowanych w praktyce języków C/C++/C#/Java).