Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE

  1 recenzja

Czy chciałbyś poznać sztuczną inteligencję i metodę uczenia maszynowego od kuchni?Lubisz zdobywać nowe umiejętności praktyczne związane z technologią?Niniejsza książka kierowana jest do szerokiego grona odbiorców - nie tylko specjalistów z sektora energetycznego, lecz także studentów, uczniów liceów i techników, pasjonatów informatyki oraz ludzi ciekawych nowych technologii. Nie znasz Pythona? NieCzytaj więcej

  • Wydawnictwo: Poligraf
  • Data premiery: 2025-08-28
  • Okładka: miękka
  • Liczba stron: 88
  • Wymiary: 248 x 176
więcej parametrów

O książce

Czy chciałbyś poznać sztuczną inteligencję i metodę uczenia maszynowego od kuchni?

Lubisz zdobywać nowe umiejętności praktyczne związane z technologią?

Niniejsza książka kierowana jest do szerokiego grona odbiorców - nie tylko specjalistów z sektora energetycznego, lecz także studentów, uczniów liceów i techników, pasjonatów informatyki oraz ludzi ciekawych nowych technologii. Nie znasz Pythona? Nie przejmuj się - zaczniemy od podstaw! Matematyka, choć niezbędna w AI/ML, została zredukowana do minimum. Dzięki konkretnym przykładom poznasz ideę uczenia maszynowego i prognozowania generacji z OZE, będących coraz ważniejszymi aspektami nowoczesnej gospodarki. Wystarczy jedynie odrobina chęci, trochę czasu i kawałek komputera. Zdobyte umiejętności możesz później rozwijać i wykorzystać w prognozowaniu zarówno generacji z OZE, jak i innych procesów technologicznych, fizycznych lub ekonomicznych.

Dane szczegółowe

Identyfikator produktu
3661068
Tytuł
Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE
Wydawnictwo
Język
polski
Liczba stron
88
Typ okładki
miękka
Data premiery
2025-08-28
Rok wydania
2025
Kraj pochodzenia
Polska
Wymiary
248 x 176
Waga
0.18 kg
Wysokość
176 mm
Długość
248 mm
Głębokość
5 mm
Szerokość
176 mm
Nasza cena
27,49 zł
Symbol produktu:
9788383084862

Opinie i recenzje książki Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE

5,0/5
 
1 recenzja
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
Recenzje produktów są zarządzane przez stronę trzecią w celu weryfikacji autentyczności i zgodności z naszymi wytycznymi dotyczącymi ocen i recenzji
RecenzjeNajnowsze
Jak działają recenzje
  • Kacper O. Klient niezweryfikowany
    5.0
     
    2026-02-14Recenzja zweryfikowana
    Pomaga zrozumieć trudne zagadnienia informatyczne. Pozwala od razu próbować swoich sił w Python. Oczywiście kompendium wiedzy warto mieć, a tą pozycję, jako dodatkową, żeby wiedzieć więcej i stosować.
Recenzje
Każdą z recenzji weryfikujemy na trzy sposoby:
  • Klient zweryfikowany
    Autorzy recenzji z tym oznaczeniem są naszymi klientami. Kupili ten produkt w sklepie tantis.pl.
  • Klient niezweryfikowany
    Autorzy recenzji z tym oznaczeniem są naszymi użytkownikami, ale nie możemy potwierdzić, że kupili ten produkt w sklepie tantis.pl.
  • Recenzja Zweryfikowana
    Potwierdzamy, że prezentowana opinia może dotyczyć danego produktu i zawiera elementy jego recenzji.
Dostawa i płatność

Zobacz również

Udostępnij produkt
Wstaw link na:
lub skopiuj link
Dodano do koszyka